Big Data, czyli znaczenie wielkich ilości danych w transporcie

14.09.2017


Przykłady z kraju i ze świata

Firmy dostrzegają potencjał płynący z gromadzenia i wykorzystywania Big Data. Poniżej przedstawiam kilka już istniejących rozwiązań, które udało się opracować dzięki wykorzystaniu Big Data.

Zakaz skrętu w lewo

UPS zakazał swoim kierowcom w Stanach Zjednoczonych skręcania w lewo. Zbierane przez firmę dane pozwoliły na zweryfikowanie tezy, że unikając zatrzymania pojazdu przy skręcaniu w lewo i wykorzystując stale świecącą zieloną strzałkę pozwalającą na warunkowy skręt w prawo, uda się skrócić czas dostawy, zmniejszyć ilość wypadków i obniżyć zużycie paliwa. Dzięki Big Data obliczono, że dzięki temu spala się mniej paliwa, trasy pokonuje się szybciej, a co za tym idzie -  cały przejazd jest korzystniejszy finansowo.

Inteligentna sygnalizacja

Sygnalizacja świetlna, która analizuje ruch i w reakcji na tworzące się korki zmienia cykl świateł. Big Data pomaga w zebraniu i analizie informacji o wszystkich korkach w mieście, dzięki czemu system zarządzający sygnalizacją może się uczyć, jaki efekt wywołują wprowadzone zmiany w cyklach świateł i odpowiednio je dopasowywać.

Optymalizacja zużycia paliwa

W pojazdach ciężarowych Mercedes w ramach narzędzia Fleetboard stosowane jest połączenie danych pochodzących z:

  • systemu lokalizacji (GPS) - lokalizacja i pochylenie pojazdu,
  • danych z komputera pokładowego dotyczących: spalania, biegu,
  • danych z kamery zamontowanej na przodzie pojazdu.

Te informacje pozwalają na potwierdzenie lokalizacji pojazdu oraz zmiany w nachyleniu trasy, włączenie automatycznego trybu pracy skrzyni biegów, dzięki czemu komputer zmienia i reaguje przepustnicą w celu obniżenia kosztów paliwa.

Optymalizacja pracy magazynu

Śledzenie ścieżek, po których poruszają się pracownicy kompletujący zamówienia magazynowe w Tesco Ireland, umożliwiło ustalenie połączeń między towarem, czasem zbierania, produktami, które są najczęściej potrzebne, połączeń między produktami w jednym zamówieniu, estymowanym czasem skompletowania zamówienia. Pozwala to na optymalizację rozłożenia towarów na magazynie, dzięki czemu średni czas realizacji pojedynczego zamówienia jest zdecydowanie krótszy.

Zastosowanie na podstawie innych branż

Aplikacja dla biegaczy i jeżdżących na rowerach - Strava - zbiera wszystkie informacje o aktywności użytkowników. W podobny sposób mogą być zbierane informacje o trasach, kierunkach odpowiednio wyróżniając te najbardziej popularne.


Używanie Big Data staje się koniecznością dla firm, która chcą stale podnosić swoją efektywność. Coraz więcej systemów jest obecnych w chmurze; w celu podniesienia wartości dla użytkownika tworzą wielkie zbiory danych i pozwalają na ich analizę i tworzenie nowych wartości. Daje to ogromne możliwości nowego wykorzystania wcześniej zbieranych danych, automatyzacji pracy i zwiększenia zysków firmy. Ważne, żeby tworzenie nie było celem samym w sobie, lecz by robić to z rozmysłem.